vibe coding进行时

前言

我们在2025年的迎来了vibe coding的时代。在蛇年的最后一个工作周写下来年的想法。

vibe coding

发展到什么情况了

我是claude code的重度用户了，以国产大模型（deepseek、minimax、kimi、glm）作为驱动。在我看来它可以用于生产，当然是小规模的，可以及时被程序员们审核的，否则大量的审核代码工作会让程序员们陷入超认知负荷，然后他们会说不如自己写算了。同时它是一个小助手，我们可以通过skill形成自身的工具库，加快自己的工作效率，如快速排查问题、快速处理数据等等。而对于产品或是需求而言则又是一个挺好用的东西，它可以做很多个demo，只需要你提供详细的需求。对于测试又是怎样的呢，ai测试工具还是少的，但是AI desktop agent 已经出现，AI可以操作手机、电脑，所谓的AI自动化。

下半场又会怎样

AI太强了，特别是在编程领域上是发展的越来越快。我还能工作多久呢？

我们先用第一性原理讨论路径问题，大模型越来越强的现象是可以直观看到的,对应的AI原生的工具也会越来越强。大模型厂商需要持续的获取利润，功能是越来越强大的，也会以这样的主旨去发展，于C端它是效率助手、于B端它是数字员工。但是它一定会遇到问题就是，工具无法做的事情问题，是否可以通过优化模型和工具去覆盖，如果不行，你便可以从AI换血中逃逸。

效率助手

你会去订阅coding plan和按量付费吗？

我想你想跟上潮流是会的，如果你从中使自己更早的下班，我想你会续费的。这样的行为基本论证了效率助手的胜利。

如果你使用上遇到了问题，请你记下并观察，甄别是否可以通过优化模型和工具去覆盖。

数字员工

那B端员工呢？

在企业中员工无法规避的是责任，数字员工可以担责吗，数字员工造成的损失由谁承担，在传统的语境中，应该是员工或是企业承担。大模型厂商或者AI工具提供商会担责吗，会的但是有限，只要你看过一些合同就知道了。所以容错越大的部门可能越是越被替代。

一台电脑同时开启10个自动编程的任务，完成后提交，最后上线时，如果有问题，是谁的责任？还是人的责任，谁审核谁负责。因为责任我们还是在传统语境下。那数字员工是不是还是效率助手？不是了，你应该叫它实习生，它不是编写代码这么简单，你应该会像你那样，发起会议、 做会议纪要。平时和你吹牛打屁。甚至如果借它一个身体，还能换水机的矿泉水桶。

你不会消失，你只是岗位消失，技能不变，不可能让产品审核代码，不可能让产品做性能调优，你仍然是在的，当然这只是模型能力不行需要人为模型的能力兜底，同时也是作为责任者兜底。

怎么做

• 提高自己专业水平，AI吸收高端的数据永远来自高端的你。
• 并非人人都能用好大模型，提高自己的内容（文档、视频、图片,这取决于大模型的模态）输出水平，使高效高质的运行。
• 管他的，我自有自己的标普500，再不成就去沪深300捞点